AWS - Aprendizado de máquina

Amazon Rekognition

• Encontra objetos, pessoas, texto e cenas em imagens e vídeos com ML.
• Análise e busca facial para verificação de usuários e contagem de pessoas.
• Criação de uma base de rostos conhecidos ou comparação com celebridades.
• Casos de uso:
  • Rotulagem.
  • Moderação de conteúdo.
  • Detecção de texto.
  • Detecção e análise facial, como gênero, faixa etária e emoções.
  • Busca e verificação de rostos.
  • Reconhecimento de celebridades.
  • Rastreamento de trajetórias, por exemplo na análise de partidas esportivas.

Amazon Transcribe

• Conversão automática de fala em texto.
• Usa reconhecimento automático de fala, ASR, baseado em deep learning, para transcrever com rapidez e precisão.
• Pode remover informações de identificação pessoal, PII, por redação automática.
• Identificação automática de idioma em áudio multilíngue.
• Casos de uso:
  • Transcrição de chamadas de atendimento.
  • Criação automática de legendas.
  • Geração de metadados de mídia para arquivos pesquisáveis.

Amazon Polly

• Transforma texto em fala natural com deep learning.
• Permite criar aplicações que falam.

Amazon Translate

• Tradução natural e precisa entre idiomas.
• Permite localizar sites e aplicações para públicos internacionais e traduzir grandes volumes de texto com eficiência.

Amazon Lex e Connect

• Amazon Lex: mesma tecnologia utilizada pela Alexa.
  • ASR para converter fala em texto.
  • Compreensão de linguagem natural para reconhecer intenções.
  • Criação de chatbots e bots de atendimento.
• Amazon Connect:
  • Recebimento de chamadas, fluxos de contato e central de atendimento virtual na nuvem.
  • Integração com CRM e serviços AWS.
  • Sem pagamento inicial; estas notas registram custo 80% menor que soluções tradicionais.

Amazon Comprehend

• Serviço de processamento de linguagem natural, NLP, totalmente gerenciado e serverless.
• Usa ML para encontrar informações e relações no texto:
  • Idioma.
  • Frases importantes, lugares, pessoas, marcas e eventos.
  • Sentimento positivo ou negativo.
  • Tokenização e classes gramaticais.
  • Organização automática de coleções de textos por assunto.
• Casos de uso:
  • Analisar interações com clientes, como e-mails, para identificar experiências positivas e negativas.
  • Criar e agrupar artigos pelos temas encontrados.

Amazon SageMaker

• Serviço totalmente gerenciado para desenvolvedores e cientistas de dados construírem modelos de ML.
• Normalmente é difícil concentrar todas as etapas e o provisionamento de servidores em um só lugar.
• Exemplo simplificado de processo de ML: prever a nota de uma prova.

Amazon Kendra

• Busca de documentos totalmente gerenciada, baseada em ML.
• Extrai respostas de textos, PDFs, HTML, PowerPoint, Word, FAQs e outros documentos.
• Pesquisa em linguagem natural.
• Aprende com interações e feedback dos usuários para priorizar resultados.
• Permite ajustar manualmente importância, atualização e outros critérios dos resultados.

Amazon Personalize

• Serviço de ML gerenciado para recomendações personalizadas em tempo real.
• Recomendações e reordenação de produtos, além de marketing direto personalizado.
  • Exemplo: após a compra de ferramentas de jardinagem, sugerir o próximo produto.
• Mesma tecnologia usada pela Amazon.com.
• Integração com sites, aplicações, SMS e e-mail marketing.
• Implementação em dias, sem precisar construir, treinar e implantar toda a solução de ML.
• Aplicações em varejo, mídia e entretenimento.

Amazon Textract

• Extração automática de texto, manuscritos e dados de documentos digitalizados com IA e ML.
• Extração de formulários e tabelas.
• Leitura de PDFs, imagens e outros documentos.
• Casos de uso:
  • Serviços financeiros: faturas e relatórios.
  • Saúde: prontuários e solicitações de seguro.
  • Setor público: formulários fiscais, identidades e passaportes.